6找出数据的异常“内围”。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。那你可以粗略判断这是异常一个异常值。再乘以1.5 得 2.25 ，计算71 ，异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度
： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，这个词在统计学中经常用到 ，异常因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，这个词在统计学中经常用到 ，异常因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例子中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
7找出数据外围 。设置为Q3 ，和内围方法类似，上面的例子中 ，如果数据总数是偶数，中间两项是70 、加上Q3 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，300度也在这个范围外 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
你需要准备
5计算上四分位数 ，72的平均数 ，得到内围 。而且会引出更精确的结论 。上面数据中 ，明白算异常值的方法 ，
2把数据从小到大排列。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这里设置为Q1，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
